La inteligencia artificial ya predice lesiones en deportistas y acelera su recuperación, pero "no es infalible"

Saber cuándo se va a lesionar un deportista y qué medidas tomar para evitarlo es el sueño de todos los clubes y equipos profesionales, pero ¿esto será posible en algún momento? Aún queda mucho camino por recorrer, pero la aplicación de la inteligencia artificial en la Medicina del Deporte ya está mejorando la predicción, el diagnóstico y el tratamiento de determinadas lesiones.

Esta tecnología "nos ofrece un futuro prometedor", vaticina el fisioterapeuta Fernando Ramos, presidente de la Asociación Española de Fisioterapeutas (AEF), y lo más importante de este hecho es que su aplicación "comienza antes de que se presente la lesión", añade el Dr. Miguel del Valle Soto, presidente de la Sociedad Española de Medicina del Deporte (SEMED).

¿Cómo predice la IA el riesgo de lesión de un deportista?

La inteligencia artificial no hace magia, sino que 'simplemente' analiza e interpreta grandes cantidades de datos que se han ido construyendo a lo largo del tiempo y "desarrolla algoritmos con la capacidad de identificar patrones en los datos que van mejorando de forma automática a través de la experiencia".

En otras palabras, esta herramienta es capaz de analizar los entrenamientos físicos y tácticos y la respuesta del cuerpo del deportista, la calidad del sueño y el impacto que tiene en su recuperación, la fatiga muscular de cada jugador de forma individualizada, la frecuencia cardiaca cuando se somete a diversas cargas de ejercicio, el nivel de sobreesfuerzo, los factores ambientales... y todo ello en tiempo real.

Este conjunto de datos identifica patrones y puede ayudar a "predecir si un deportista después de un entrenamiento con unas determinadas cargas se lesionará, proporcionando un apoyo en la toma de decisiones del equipo". No obstante, aún la IA se encuentra en una fase en la que los profesionales de la salud deben supervisar y precisar los resultados, matiza el doctor a ElDesmarque.

La precisión predictiva depende de la disciplina deportiva

La IA "nos ayuda a aproximarnos a identificar al deportista con un riesgo aumentado de lesión, pero esto varía mucho dependiendo de la disciplina deportiva que practique", diferencia el fisioterapeuta.

Con esto se refiere a que es más fácil predecir el riesgo de lesión de un ciclista o de un atleta, que de un futbolista o de un jugador de baloncesto pues en estos estos deportes "existe una fuerza externa de un adversario que en cualquier momento puede existir un contacto que sea lo que realmente genere la lesión".

Reduce el tiempo de recuperación y predice la recaída

Además de predecir los riesgos de lesión antes de que esta se produzca y poder actuar a tiempo, "la IA consigue una precisión diagnóstica mucho mayor y más rápidamente que permite personalizar los tratamientos y acelerar la recuperación", indica el Dr. del Valle Soto.

En el proceso de rehabilitación esta tecnología se utiliza "para controlar los movimientos que resultan más adecuados", al mismo tiempo que "se pueden conocer los avances en los tratamientos en tiempo real".

Además de acortar los tiempos de recuperación, que en las lesiones musculares se reduce entre un 15-20%, el presidente de AEF recalca el papel de la IA en la predicción de recaídas. "Nos permite predecir el riesgo de recidiva, sobre todo de los citeriores temporales para no precipitar el regreso a la competición y que al tiempo el deportista recaiga", explica el mismo.

La IA ni es, si será infalible a las lesiones

Una cosa es valorar el riesgo de sufrir una lesión y otra muy distinta y mucho más difícil es la de predecir el momento en el que el deportista va a sufrirla, distingue el experto en Medicina Deportiva, pues "se pueden predecir con IA, al menos, el 50% de lesiones a lo largo de una temporada deportiva, pero no el momento en que van a aparecer".

Está claro que la inteligencia artificial "es muy eficaz", pero "no es un sistema infalible ni mucho menos", asegura rotundamente Fernando Ramos, y es que "siempre va a seguir habiendo una parte de información que no vamos a poder predecir, existen demasiadas variables y no todas van a poder ser analizadas", continúa argumentando.

De hecho, este mismo concluye que a pesar de todos estos avances "en el ámbito de las lesiones deportivas no hemos conseguido minimizar la incidencia de la de hace 15 años y ahí no teníamos IA".