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Castellón necesita más medidas para evitar un rebrote de coronavirus
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Castellón necesita más medidas para evitar un rebrote de coronavirus

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Foto autor
Isidoro Hernández / EFE
Mapa de Castellón provincia
Mapa de Castellón provincia

La provincia de Castellón por concentración de poblaciones de riesgo requieren más medidas de protección para evitar un nuevo brote de coronavirus. Madrid y Barcelona son, por su densidad de población, las ciudades con mayor riesgo de contagio en España pero no las únicas: las provincias de Castellón, Cantabria y Guipúzcoa (por concentración de poblaciones de riesgo) y Toledo, Segovia, Salamanca o Navarra (por su cobertura sanitaria) requieren más medidas de protección para evitar un nuevo brote de Covid-19.

Esta es la principal conclusión de un informe basado en análisis geoespacial realizado por investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) en colaboración con la cátedra TAPTAP Digital, y basado en datos de ubicación móvil de las empresas Predicio y Tamoco.

¿Por qué Castellón y esa advertencia sobre el coronavirus?

El trabajo identifica a las provincias españolas que requieren mayores medidas de protección frente al Covid-19 tras analizar los índices de población en riesgo y la cobertura de puntos críticos de interés (como hospitales, farmacias o supermercados), unos datos que ayudan a anticipar cuáles son las provincias que pueden necesitar medidas de protección "adicionales".

Las provincias más vulnerables por su concentración de poblaciones de riesgo de coronavirus proporcionalmente son Castellón, Cantabria y Guipúzcoa,

Sanitarios en el Hospital durante la pandemia del coronavirus
Sanitarios en el Hospital durante la pandemia del coronavirus

Las provincias más vulnerables por su concentración de poblaciones de riesgo proporcionalmente son Castellón, Cantabria y Guipúzcoa, mientras que Toledo, Segovia, Salamanca o Navarra son las que menos cobertura hospitalaria tienen respecto a su población vulnerable, según el estudio.

"El análisis de indicadores que afectan a la evolución del virus o del riesgo en un área geográfica determinada de manera aislada podría dar lugar a conclusiones incorrectas o evaluaciones sesgadas. Sin embargo, los índices multivariables producen un análisis más completo", indica el informe.

Esta investigación se ha realizado en el marco de la cátedra Taptap Digital-UC3M en inteligencia artificial avanzada y ciencia de datos aplicada a la publicidad y al marketing.

"Ante la pandemia del Covid-19, hemos podido aplicar nuestro motor geoespacial, denominado Sonata LI, para obtener conocimiento sobre la movilidad de las personas, la relevancia demográfica y las interacciones con puntos de interés o servicios esenciales durante todo este proceso de confinamiento, como hospitales, farmacias o supermercados", indica Álvaro Mayol, responsable de Taptap Digital. EFE

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