Una Inteligencia Artificial juega a Pokémon Red en Twitch

La Inteligencia Artificial no deja de sorprendernos con nuevas aplicaciones y desafíos. Esta vez, el protagonista es Claude 3.7 Sonnet, el último modelo de IA de la compañía Anthropic, que ha sido puesto con un 'benchmark' (una prueba de rendimiento) muy peculiar: un livestream en Twitch jugando Pokémon Red.

Desde el martes por la tarde, Claude Plays Pokémon se ha convertido en un experimento que no solo exhibe las capacidades del modelo, sino que también genera reacciones encontradas entre sus miles de espectadores. ¿Podrá una IA avanzar en un juego diseñado para niños? La respuesta, hasta ahora, es más compleja de lo que parece.

De la frustración al asombro: Claude aprende a jugar 

A lo largo de la historia, los videojuegos han sido un campo de pruebas para la IA. Desde Street Fighter hasta Pictionary, distintos modelos han intentado demostrar su razonamiento y aprendizaje en entornos digitales. En este caso, Anthropic ha elegido Pokémon Red como un benchmark ideal para evaluar la capacidad de pensamiento lógico de Claude 3.7 Sonnet.

A diferencia de su predecesor, Claude 3.5 Sonnet, que ni siquiera pudo salir de la casa del protagonista en Pueblo Paleta, esta nueva versión ha logrado avanzar considerablemente, consiguiendo ya tres medallas de gimnasio. Sin embargo, la IA sigue tropezando con obstáculos inesperados.

Uno de los momentos más virales del stream ocurrió cuando Claude quedó atrapado ante una simple pared de roca. A pesar de que intentó avanzar repetidamente sin éxito, la solución tardó en llegar. Un usuario de Twitch resumió la situación con ironía: "Tras varias pruebas y errores, el modelo finalmente encontró un camino alternativo y pudo continuar su aventura".

El ritmo de Claude desespera a los espectadores

El formato del livestream es particularmente interesante porque muestra el proceso de pensamiento de la IA en tiempo real. A la izquierda de la pantalla, los espectadores pueden leer los razonamientos de Claude, mientras que a la derecha ven el juego en acción.

Este enfoque ha generado una mezcla de emociones entre los seguidores del stream. Algunos lo encuentran frustrante, ya que el modelo analiza cada paso con una lentitud que recuerda a un Slowpoke en el juego. Sin embargo, otros consideran que es una experiencia fascinante: ver cómo una IA aprende, comete errores y poco a poco mejora su desempeño. Tal vez no sea el streamer más apasionante del mundo, pero como jugador este modelo de IA aprende y sigue adelante.

Uno de los momentos más comentados ocurrió cuando Claude intentó localizar al Profesor Oak en su laboratorio. La IA, confundida por la presencia de otros NPCs en la escena, identificó erróneamente a un personaje aleatorio como el profesor y se acercó a hablar con él… varias veces. Mientras algunos espectadores en el chat mostraban impaciencia, otros recordaban sus propias dificultades al jugar Pokémon Red por primera vez.

De "Twitch Plays Pokémon" a "Claude Plays Pokémon"

Para muchos veteranos de Twitch, este experimento ha traído recuerdos del icónico "Twitch Plays Pokémon", el evento de 2014 donde miles de personas controlaban el juego simultáneamente a través del chat. Lo que comenzó como un caos absoluto, terminó convirtiéndose en un fenómeno viral que unió a una comunidad en torno a un mismo objetivo.

Experimentos como el de Anthropic muestran un cambio en la forma en que interactuamos con la tecnología. Mientras que en 2014 los jugadores trabajaban juntos para avanzar, en 2025 somos meros espectadores, viendo cómo una IA lucha por superar los desafíos del juego.

Este cambio refleja una tendencia más amplia en la cultura digital: de experiencias en línea compartidas y colaborativas, nos movemos hacia una interacción más pasiva, donde la tecnología es la protagonista.

Una IA jugando Pokémon nos dice mucho sobre el futuro

El experimento de Claude 3.7 Sonnet jugando a Pokémon Red es más que una simple demostración tecnológica. Es una ventana a los avances en IA, pero también a la manera en que nuestra relación con el entretenimiento y la tecnología está evolucionando.

Para algunos, ver a una IA atascada en una pared puede parecer una pérdida de tiempo. Para otros, es un vistazo al futuro, donde la inteligencia artificial sigue aprendiendo de los mismos juegos que muchos de nosotros jugamos cuando éramos niños. Quizás algún día veamos una IA capaz de completar el juego con la misma facilidad que un speedrunner. Hasta entonces, Claude sigue intentando encontrar su camino… muy poco a poco.